客诉问题的回复方法、装置及计算机设备

本申请涉及一种客诉问题的回复方法、装置及计算机设备，涉及人工智能技术领域。该方法包括：获取客诉问题；将客诉问题输入到问题处理模型中，得到问题处理模型输出的预测输出结果，该问题处理模型中包含基于变换器的双向编码器表征BERT模型，以及，深度金字塔卷积神经网络DPCNN模型；该预测输出结果用于指示各个候选输出结果的概率分布；该BERT模型用于捕捉客诉问题的上下文信息，DPCNN模型用于捕捉多层次的语义特征信息；基于预测输出结果，生成客诉问题的回复内容；通过上述方法，可以综合BERT模型以及DPCNN模型的能力对客诉问题进行语义解析与特征提取，进而提高客诉问题回复的准确性。