摘要
本发明公开了一种床边结算交易信息处理方法,包括基于多模态生物识别模块提取患者的预入院医疗信息;将该患者的预入院医疗信息和医保数据库输入至预先训练的第一机器学习模型得到第一入院预缴金额;或者,将该患者的预入院医疗信息输入至预先训练的第二机器学习模型得到第二入院预缴金额;本发明的床边结算交易信息处理方法,通过区分医保身份和非医保身份,分别采用不同的机器学习模型进行入院预缴金额的预测,能够更精准地反映不同身份患者的费用情况,提高了预测的准确性,通过精准的入院预缴金额预测,能够减少患者在床边结算时的等待时间和结算纠纷,提高床边结算的效率。
技术关键词
交易信息处理方法
机器学习模型
多模态生物识别
床边
患者
身份
数据
交易信息处理系统
医保系统
标记
检查检验报告
GBDT算法
语义特征
融合特征
随机森林模型
逻辑
决策树模型
标识
系统为您推荐了相关专利信息
固体燃料
特征选择
随机森林模型
构建机器学习模型
结合物联网技术
设备健康等级
电气设备故障
分布式策略
历史故障信息
多源融合
模拟预测方法
Logistic回归模型
情景
地理信息平台
机器学习模型
数据收集模块
机器学习算法
报告
决策支持系统
评分问卷