一种面向地下公共空间规划的多情景模拟预测方法

本发明公开了一种面向地下公共空间规划的多情景模拟预测方法，包括：分析影响地下公共空间生命演化过程的多个候选影响因素，并划分为若干个影响因素类别，筛选确定每个影响因素类别包含的多个关联影响因素；构建最优可解释机器学习模型，结合SHAP算法识别每个影响因素类别对应的关键特征因子及影响权重；基于MAS模型架构建立演化预测模型，根据多个不同的预设目标情境，对所述演化预测模型进行参数设置；将完成设置的演化预测模型部署到预设地理信息平台中进行模拟，生成地下公共空间的时空扩展变化结果。本发明能在面对复杂环境和多变目标时，为地下公共空间的优化设计提供精确的演化模拟和预测，对实际开发过程提供全面的决策支持。