一种融合NMAP主动探测与AI的资产管理方法及系统

本发明实施例公开了一种融合NMAP主动探测与AI的资产管理方法及系统；方法包括：以NMAP为核心探测引擎，对目标网络进行探测，收集原始资产信息；利用机器学习分类模型对原始资产信息进行资产识别与画像，生成资产画像信息；持续监测资产状态变化，利用异常检测算法获取异常事件；收集资产画像信息、外部CVE漏洞库信息、威胁情报信息、资产重要性及异常事件，利用机器学习模型对每个资产进行风险评估及优先级排序，得到风险评估信息。与现有技术相比，本发明可以解决资产识别精准度不足、风险评估模型简单且缺乏动态上下文感知、无法有效处理海量数据并从中挖掘深层关联与异常、智能化程度低等问题。