一种基于自适应光谱块的时间序列数据异常检测方法

本发明所要解决的技术问题是提供一种基于自适应光谱块的时间序列数据异常检测方法，具备抗噪声能力，且计算效率高的异常检测方法。通过引入自适应光谱块（ASB）和交互式卷积块（ICB），在提高异常检测准确性的同时，降低模型的计算复杂度，满足实时检测的需求。本发明能够有效去除高频噪声，自适应阈值滤波器能够根据数据特性动态调整，其他方法缺乏这种自适应性。同时，能够兼顾长短期依赖，本方法结合频域和时域特征提取，其他方法难以同时捕捉全局和局部特征。此外，计算效率高，相比Transformer等复杂模型，本方法更为轻量级，计算效率更高。