基于多智能体的受端电力系统优化运行方法及装置

本申请涉及电力系统技术领域，特别涉及一种基于多智能体的受端电力系统优化运行方法及装置，其中，方法包括：对电力系统进行区域划分，并使电力系统区域划分结果中每个区域节点满足功率平衡约束条件；建立风光预测模型，以得到分段预测数据；基于分段预测数据和预先构建的火力发电和储能系统模型，建立双深度确定性策略梯度优化模型，在历史环境数据的基础上，训练第一深度确定性策略梯度智能体，以确定智能体最优参数，使得第二深度确定性策略梯度智能体根据智能体最优参数与环境交互，优化电力系统运行。由此，解决了现有技术难以有效应对多区域、多节点的复杂情况，且难以同时兼顾参数选择和系统优化，极大影响优化效果等问题。