摘要
本发明提供一种基于高速公路通行图像的收费车型识别方法及系统,方法包括:获取通行车辆的图像集合,对车辆侧面轮廓图像进行多尺度亮度补偿处理,生成侧面特征增强图像,对车辆顶部轮廓图像进行轮廓锐化处理,生成顶部特征增强图像。将侧面特征增强图像与顶部特征增强图像进行双通道特征融合,生成车辆多维度融合特征图输入至预训练的车型匹配模型中,获取车型匹配模型输出的车型特征匹配结果。根据车型特征匹配结果与预存储的车型特征库进行相似度比对,确定通行车辆对应的收费车型类别并生成车型识别标识。本发明能提升复杂光照环境下车型识别的鲁棒性,同时通过融合双视角特征增强与多维度特征匹配机制,提高车型分类的准确性和收费通行效率。
技术关键词
车辆顶部
轮廓图像
训练样本集
双通道特征融合
车型识别方法
融合特征
侧面轮廓线
水平倾斜角度
模板
亮度
纹理特征
分布特征
轮胎
车厢结构
曲率特征
轮廓模型
畸变参数
系统为您推荐了相关专利信息
特征提取单元
植入评估系统
注意力
多模态
计算机程序指令
网络流量数据
网络流量分类模型
客户端
识别网络流量
训练样本集
肺结核检测模型
标签类别
训练样本集
边缘检测算子
三元组损失函数
二分类模型
对象
图像分割模型
训练样本集
机器可读指令
模型构建方法
能源转换效率
拓扑图
综合能源系统
初始聚类中心