一种基于视觉场景分析算法模型的分析方法和AI眼镜

本申请提供一种基于视觉场景分析算法模型的分析方法和AI眼镜，涉及场景分析技术领域。该方法包括通过AI眼镜的高清摄像头采集演讲现场的观众图像数据，提取包括表情、肢体动作和注意力分布在内的观众特征信息。将这些特征信息输入预先通过深度学习训练的视觉场景分析算法模型，生成表情分布热力图和注意力集中区域分布图等场景分析数据。系统对这些数据进行时序分析，生成包含观众情绪变化曲线和注意力波动曲线的趋势报告。最后，结合预设的演讲评估模型，生成演讲节奏调整、互动时机和重点内容强调等实时反馈建议，并通过显示屏以可视化方式呈现给演讲者。上述方案实现了对大规模观众群体反应的实时、全面监测，进而提升了演讲效果。