摘要
本发明公开了一种基于AI的自动化企业财经分析系统和方法,涉及财经分析技术领域,本发明包括步骤S1、数据整合,步骤S2、时空图建模,步骤S3、特征融合,步骤S4、风险预测,步骤S5、预警输出。本发明能够根据实时数据特征自动调整不同模态的贡献度,在行业波动剧烈时增强市场信号的权重,或在供应链危机事件中提升非结构化企业相关资讯数据的敏感性;此种设计不仅避免了人工设定权重的主观偏差,还能捕捉不同模态间的非线性协同效应,提高了对隐性风险的识别能力;同时,时空图结构建模将企业间的复杂交易关系转化为可量化的拓扑特征,使风险预测模型能够同时解析企业个体状态与行业生态网络的交互影响,从而在全局层面评估系统性风险传导路径。
技术关键词
分析方法
时序特征
分析系统
数据采集模块
分布式数据库
注意力机制
节点
企业ERP系统
企业关系图谱
输出模块
邻居
动态
矩阵
风险预测模型
可视化图表
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船舶航行模型
场景生成方法
船舶系统
高风险
偏差
泡沫混凝土施工
性能预测模型
监控方法
参数
分层
电容器引脚
健康状态监测方法
多模态特征融合
空间结构特征
双分支网络
数据管理平台
教学
数据采集模块
资源配置优先级
动态
装配式混凝土
施工方法
洞口
三维模型
混凝土模版