一种基于改进粒子滤波算法的电池SOC预测方法及系统

本发明公开了一种基于改进粒子滤波算法的电池SOC预测方法及系统，属于电池SOC预测领域。所述方法包括：采集电池的电压和电流；根据所述电池的电压和电流，构建电池等效模型；辨识电池等效模型中的各个模型参数；在状态空间中生成N个粒子，这些粒子构成点集；确定各个粒子初始值，包括粒子代表的初始SOC值；通过改进的粒子滤波算法进行SOC预测，通过生成初始粒子群、传播Sigma点、计算预测均值与协方差、更新粒子权重以及自适应重采样等步骤，算法能够精确计算电池SOC，并在复杂环境下保持高精度和稳定性，同时，实现系统对电池回路异常进行快速响应和报警，确保系统的安全运行。