摘要
本发明涉及地震灾害应急监测技术领域,具体涉及地震地表破裂带智能识别系统及其方法,包括:异构数据配准、特征提取与融合、破裂带分割、主动学习及形态优化等模块,实现了遥感数据的精确处理与破裂带的智能识别;系统采用多尺度特征点匹配和自适应权重配准,提升了数据配准精度30%以上,克服了传统方法对人工经验的依赖;通过多模态特征解耦和注意力引导的特征融合,结合多尺度空间金字塔池化和形变敏感分割,系统有效识别破裂带并评估预测不确定性;主动学习模块通过贝叶斯估计和混合采样策略优化训练数据,而形态优化模块利用地质约束和断层拓扑推理,最终输出精确的破裂带分布及属性信息,提升了地震灾害应急监测的智能化水平和效率。
技术关键词
智能识别系统
地震
多源遥感数据
融合互补特征
多尺度特征
融合特征
多模态特征
上下文特征
点匹配算法
断层系统
光学卫星遥感影像
形态
特征提取单元
灾害应急监测
配准误差
模块
应急监测技术
异构
优化训练数据
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