地震地表破裂带智能识别系统及其方法

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地震地表破裂带智能识别系统及其方法
申请号:CN202510468834
申请日期:2025-04-15
公开号:CN120375198B
公开日期:2025-11-14
类型:发明专利
摘要
本发明涉及地震灾害应急监测技术领域,具体涉及地震地表破裂带智能识别系统及其方法,包括:异构数据配准、特征提取与融合、破裂带分割、主动学习及形态优化等模块,实现了遥感数据的精确处理与破裂带的智能识别;系统采用多尺度特征点匹配和自适应权重配准,提升了数据配准精度30%以上,克服了传统方法对人工经验的依赖;通过多模态特征解耦和注意力引导的特征融合,结合多尺度空间金字塔池化和形变敏感分割,系统有效识别破裂带并评估预测不确定性;主动学习模块通过贝叶斯估计和混合采样策略优化训练数据,而形态优化模块利用地质约束和断层拓扑推理,最终输出精确的破裂带分布及属性信息,提升了地震灾害应急监测的智能化水平和效率。
技术关键词
智能识别系统 地震 多源遥感数据 融合互补特征 多尺度特征 融合特征 多模态特征 上下文特征 点匹配算法 断层系统 光学卫星遥感影像 形态 特征提取单元 灾害应急监测 配准误差 模块 应急监测技术 异构 优化训练数据
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