基于联邦学习架构的6G医疗物联网设备数据安全访问方法及系统

本发明提供了一种基于联邦学习架构的6G医疗物联网设备数据安全访问方法及系统，涉及数据安全技术领域。该方案包括：由医疗物联网设备层、边缘计算层、云层组成联邦学习架构，三者之间通过6G网络建立连接；每家医院根据从医疗物联网设备集群收集数据生成局部模型并将所有局部模型通过6G网络发送到云层；在云层执行加密局部模型聚合从而生成全局模型；在云层执行加密全局模型推理，在模型推理阶段运用安全策略保持模型所有者输入数据的机密性。本发明所构建的加密联邦学习架构，通过运用安全策略，加密局部模型聚合，加密全局模型推理，从而防止联邦学习参与者发生模型反转或遭受成员推理攻击等，提高了6G医疗物联网应用的安全性。