一种长上下文多变量时间序列的电力预测方法

本发明提供一种长上下文多变量时间序列的电力预测方法，包含：步骤1、将电力系统中的多变量时间序列作为输入；步骤2、将输入时间序列数据进行标记化处理，标记化后的数据通过嵌入网络层得到嵌入表示；步骤3、将步骤2得到的嵌入表示经过混合注意力解码器，混合注意力解码器通过交替使用变量独立注意力和变量相关注意力，以及多变量相对位置编码策略，高效捕捉电力数据中的时间动态和跨变量交互；步骤4、使用变分水平预测策略根据步骤3中混合注意力解码器的输出结果进行预测；步骤5、选取步骤4变分水平预测结果中与预期预测长度相符的预测结果作为输出预测结果。