基于血液检查的肺栓塞指标预测方法、装置及电子设备

本发明属于人工智能技术领域，涉及基于血液检查的肺栓塞指标预测方法、装置及电子设备。该方法包括针对患者的每一个检查项目，分别构建若干个机器学习模型并训练；确定各个检查项目对应的最优机器学习模型；将患者的生化指标数据输入至各个检查项目对应的最优机器学习模型，得到每一个检查项目对应的肺栓塞预测结果；根据肺栓塞预测结果为肺栓塞的数量对所有肺栓塞预测结果进行融合，生成患者的最终肺栓塞预测结果。本发明实现了基于生化指标的人工智能模型构建方法及其在PE早期预测中的应用；本发明不仅在患者肺栓塞指标的预测准确性方面有了显著提升，而且不需要依赖于高质量的影像与心电图数据以及资深CT医生，实现全过程自动化。