摘要
本发明公开了一种肝癌早期诊断风险预测模型构建方法,所述风险预测模型构建方法包括以下步骤:一:进行临床数据准备;二:对临床数据进行处理、分析、学习,构建“基于大数据的肝细胞肝癌临床诊断路径”的项目数据库;三:确定病种时序性诊断方案中的主要诊断要点和影响术后的相关指标,制定诊疗路径抽取规则;四:针对诊疗路径集构建质效评价指标体系,计算肝癌早期诊断概率和术后复发概率;五:建立Markov模型进行肝癌早期筛查、诊断和术后复发的风险预测。该方法,利用ANN原理,建立HCC早期诊断风险预测模型和HCC临床诊疗路径评价体系,对HCC高危人群进行早期识别,提高HCC早期确诊率;同时为HCC治疗提供最优化的临床诊疗决策。
技术关键词
肝癌早期诊断
Markov模型
肝癌早期筛查
评价指标体系
脉冲耦合神经网络模型
疾病风险预测模型
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