摘要
本发明公开了一种基于AI的实时反馈与自适应光疗参数调整方法,包括S1、采集患者在光疗过程中的多源数据,形成多源生物反馈数据集;S2、构建AI算法模型,将多源生物反馈数据集输入AI算法模型,输出人体生理状态的变化趋势;S3、设定光疗效果评价指标体系,将人体生理状态变化趋势与预设的光疗效果评价指标进行对比,计算当前光疗参数与实现最佳治疗效果所需参数之间的偏差值;S4、根据偏差值通过强化学习算法对光疗参数进行动态调整,确定下一阶段光疗的参数组合;S5、将优化后的光疗参数发送至光疗设备进行自适应动态调整。本发明解决了光疗参数无法适配患者个体差异及生理状态变化,导致治疗效果不佳、安全性和舒适性不足的难题。
技术关键词
人体生理状态
局部空间特征
卷积神经网络提取
参数
AI算法
光疗设备
强化学习算法
记忆单元
生理状态变化趋势
误差反向传播
时间序列特征
评价指标体系
偏差
热敏传感器
生物传感器
数据
血流
算法模型
粒子群优化算法
动态
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新能源场站
加权融合算法
策略
滑动时间窗
信号识别方法
解码网络
优化网络参数
信号识别模型
离散小波变换
数据处理方法
多模态
意图
全局平均池化
通信接口
数字仿真系统
半实物仿真系统
蒙特卡洛
半实物仿真模型
装备