摘要
本发明公开了一种面向塔式太阳能的辐射能密度分布仿真参数确定方法,包括以下步骤:对接收器上光线数目影响较大的参数进行采样,根据每组参数对应的采样值确定对应的初始接收器上最优光线数目;基于每组参数对应的采样值及其对应的初始接收器上最优光线数目构建数据集。构建神经网络并进行训练和优化获取优化后的神经网络模型,对于任意给定镜场,通过神经网络模型获取目标接收器上最优光线数目,并依据目标接收器上最优光线数目计算拦截率;从而获取目标定日镜微元上光线数目。本发明提出的方法对辐射能密度分布仿真算法中的定日镜微元上光线数目设置提供了依据,有助于在保证仿真精度和稳定性的前提下,有效地提高仿真效率。
技术关键词
塔式太阳能
辐射能
接收器
神经网络模型
密度
参数
定日镜
多层感知机
仿真模型
仿真算法
样本
精度
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极值
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