一种基于知识图谱与图卷积网络的制造服务推荐方法

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正文
推荐专利
一种基于知识图谱与图卷积网络的制造服务推荐方法
申请号:CN202411699371
申请日期:2024-11-26
公开号:CN119598150B
公开日期:2025-09-23
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于知识图谱与图卷积网络的制造服务推荐方法,在制造服务‑任务信息知识图谱中,充分挖掘制造服务与任务所蕴含信息,通过图卷积网络实现制造服务和任务的特征表示。在聚合制造服务邻居信息与任务邻居信息过程中,根据节点的度中心性高低来选择邻居,根据制造服务邻居节点的关系分数和自注意力分数有选择地聚合邻居信息,减少噪声,生成制造服务表示,使用自注意力机制来聚合任务邻居信息,生成任务表示,有效解决由于另一端建模表示不足导致推荐结果具有局限性的问题,提高了推荐结果的准确性。
技术关键词
服务推荐方法 信息知识图谱 邻居 邻域 卷积神经网络模型 注意力机制 关系 节点 代表 数据 偏差 非线性 实体 噪声
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