一种基于三维散射小波变换的无监督地震相分类方法

本申请涉及一种基于三维散射小波变换的无监督地震相分类方法，包括：获取原始地震数据，对原始地震数据进行预处理，并截取目的层段地震数据；对目的层段地震数据基于三维散射小波变换进行特征提取，得到散射特征数据；对散射特征数据采用主成分分析方法进行分析处理，选取与地震相相关性强的数据，作为地震数据的属性体；基于原始地震数据和地震数据的属性体，训练无监督神经网络，得到训练后的无监督神经网络；将目的层段地震数据输入到训练后的无监督神经网络，得到地震相分类结果。本申请将三维散射小波变换应用至三维地震数据目的层段，挖掘地震相三维空间展布特征；将MCC‑SOM作为地震相的分类器，有效融合数据散射特征，提高地震相分类精度。