一种基于Transformer和EWC的锅炉燃烧系统建模方法

本发明公开了一种基于Transformer模型和EWC的锅炉燃烧系统建模方法，包括如下步骤：收集离线的锅炉燃烧系统历史数据，组织形成训练样本；对Transformer多步预测模型进行训练，得到损失函数对模型各个参数的二阶导数，并作为模型参数对应的初始化重要性权重；利用缓存队列构造模型输入，分为编码器输入和解码器输入两部分；Transformer多步预测模型依据编解码器输入进行递归多步预测；通过弹性权重巩固EWC算法在线更新模型参数以及模型参数的重要性权重。本发明能够建立准确的锅炉燃烧系统模型，并有效解决了离线模型在在线应用时的性能衰退问题，使模型能在煤质和设备特性实时变化的环境中保持高精度的多步预测性能，可为实现闭环燃烧优化控制提供稳定且精确的动态模型。