基于深度学习的足球颠球动作识别方法和系统

本发明提供了一种基于深度学习的足球颠球动作识别方法和系统，包括：通过YOLOv8检测模型的主干网络、LSTM时间序列建模、Neck层网络和Head层网络对足球、球鞋、环境背景和颠球动作进行识别；对YOLOv8检测模型进行训练；通过训练后的YOLOv8检测模型，对足球颠球视频逐帧进行处理，将每一帧图像输入到YOLOv8检测模型中进行前向传播，进行颠球次数的计数，逐帧比较足球的位置变化。当检测到足球从球鞋下方运动到上方，并且满足设定的高度阈值和运动轨迹条件时，判定为一次有效颠球。得到预测结果，通过与真实标注数据对比，计算损失值，并根据损失值利用反向传播算法对YOLOv8检测模型的权重进行调整。