摘要
本发明提供一种基于大语言模型的LOD渲染效果自适应场景呈现方法及装置,其中,该基于大语言模型的LOD渲染效果自适应场景呈现方法包括:获取目标场景的多模态数据,并对所述目标场景进行标注;获取语言指令,调用训练后的大语言模型,对所述语言指令进行语义解析,确定目标场景中的焦点区域;根据所述焦点区域的显著度对计算资源进行动态分配;基于所述焦点区域,对所述目标场景进行渐进式渲染和过渡控制,得到渲染结果。通过本发明,突破传统渲染方法在动态场景理解与交互响应精度上的局限,实现从底层算法到系统架构的全面升级,解决了现有技术中存在的三维场景渲染效果与用户意图匹配不足的问题。
技术关键词
场景呈现方法
大语言模型
焦点
资源调度优化
标注工具
交叉注意力机制
指令
渲染架构
日志
多线程
引导算法
法线贴图
坐标
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全景相机
语义标签
渲染方法
动态场景
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大语言模型
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