一种基于CLIP的零样本2D异常检测方法及装置

本发明公开了一种基于CLIP的零样本2D异常检测方法及装置。本发明借助多模态模型CLIP强大的泛化能力，实现了高精度的2D异常检测和分割。本方法通过以下方法进行零样本学习：首先设计了一种可学习的提示文本，来获取通用的正常和异常语义；接着使用自注意力机制获取2D图像全局特征，使用对角注意力获取细粒度的局部特征；最后通过计算余弦相似度来进行训练和推理。与现有技术相比，本方法首次实现了高精度的零样本2D异常检测和分割，具有较强的创新性和实际应用价值。