结合人体关键点特征的CSI多模态动作识别方法及看护系统

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结合人体关键点特征的CSI多模态动作识别方法及看护系统
申请号:CN202510470195
申请日期:2025-04-15
公开号:CN120148120A
公开日期:2025-06-13
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种结合人体关键点特征的CSI多模态动作识别方法及其看护系统。该方法同步采集视频数据和CSI数据;将人体关键点数据和CSI数据作为数据集;建立CSI人体关键点检测预训练网络;建立融合关键点特征的多模态动作识别网络,该网络使用特征融合模块对CSI振幅、相位、多普勒频移多模态特征以及关键点特征进行融合;该网络包括的时空建模网络由多层时空建模模块级联而成,每个时空建模模块均由TCN网络和空间自注意力机制组成。本发明可有效提升动作识别的鲁棒性与准确性。本发明还提供一种结合人体关键点特征的CSI多模态动作识别方法的看护系统,能够同时可视化人体骨架以及动作分类结果,并在用户交互与功能实现模块中实现健康看护功能。
技术关键词
人体关键点检测 关键点特征 预训练网络 动作识别方法 注意力机制 特征提取模块 多普勒 看护系统 支持向量机分类器 数据输入模块 空间模块 相位特征 堆栈模块 生成健康报告 分支
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