一种基于机器学习的电网故障诊断系统及方法

本发明涉及电网故障诊断领域，尤其涉及一种基于机器学习的电网故障诊断系统及方法，其中包括数据采集模块、数据预处理模块、机器学习模块和故障诊断模块，数据采集模块收集电气量和非电气量数据，为诊断提供数据支撑，数据预处理模块通过设置预设索引、识别异常值、归一化数据，提升数据质量，机器学习模块构建电网故障诊断和孤立森林诊断模型，协同实现多维度故障检测，并通过学习新数据提升适应性，故障诊断模块通过异常分数验证故障预测结果，同时，综合电网负荷、历史数据和环境参数，动态调整诊断结果，本发明提升了电网故障诊断的准确性与效率，增强系统适应性，保障电网稳定运行。