摘要
本发明公开了一种心率和呼吸率检测方法及装置,属于心电信号检测技术领域,其方法包括:构建信号监测模型,信号监测模型包括多模态特征提取模块和深度学习子模型;基于多模态特征提取模块分别提取初始信号的波形特征、时频特征和超分辨频率特征;基于深度学习子模型将波形特征、时频特征和超分辨频率特征进行特征融合,并根据融合后的特征分别确定初始信号的心率和呼吸率;由于初始信号能够以多种形式、多种组合存在,从而降低了对某种特定形式的初始信号的依赖度;由于波形特征、时频特征和超分辨频率特征能够从多个维度反映初始信号的特征,从而能够保证心率和呼吸率的检测结果的可靠性。
技术关键词
呼吸率检测方法
心率
特征提取模块
训练样本集
多模态
标签
波形
全局特征提取
心电信号检测技术
呼吸率检测装置
频率
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