一种多模态时间信息融合的POI推荐方法

本发明提供了一种多模态时间信息融合的POI推荐方法，涉及计算机智能技术领域，本发明提供的下一个POI推荐的多模态时态信息融合模型MTFNR模型，融合了长短期偏好模型LSTHN和时间信息模型TIHN，其中，时间信息建模可以获取用户在不同时间段内的行为模式，能够更好地了解用户的行为规律；长短期偏好建模则可以动态地捕捉用户的兴趣变化，增加POI推荐的时效性；最后，MTFNR模型在GRU模型的基础上加入了用户的时空间隔信息，有效地捕捉签到序列的依赖关系，使推荐系统有更好的鲁棒性，从而提高模型的整体性能。另外，MTFNR模型可以及时地捕捉用户的兴趣变化，使得推荐的POI更加精准。