基于大语言模型的预测模型训练系统及方法

本发明公开了基于大语言模型的预测模型训练系统及方法，涉及底表生成技术领域，包括：在视频帧中实时检测车辆跟踪车辆轨迹，计算违停异常分析系数和视频异常系数，向外发出该监控区域的场景分析指令；接收到监控区域的场景分析指令后，获取违停车辆的违停时长和异常行人的违停时长，确定语音分析时长，基于关键词表提取用户意图词汇、关键实体词汇和用户情绪，输出场景识别底表；获取每个监控区域的场景分析指令频次和发出场景分析指令后的平均异常持续时长，计算每个监控区域的场景异常评价指数，标记重点场景分析区域，输出该监控区域所有历史场景识别底表。可以进行问题定位，预测未来高峰期的异常频次。