一种基于水文水动力模型的实时洪水监测方法及系统

本发明涉及一种基于水文水动力模型的实时洪水监测方法及系统，包括以下步骤：获取目标区域的历史气象数据、实时气象数据、水文站点日径流观测数据及地表覆盖数据；构建目标区域的分布式VIC水文模型，获得产流数据；耦合大尺度分布式河网汇流模型CaMa‑Flood，对水文水动力模型进行参数率定；基于所述实时气象数据，通过分位数映射法进行偏差校正，通过线性插值法对气象数据进行时间域上的插值，将校正后数据驱动校正好的水文水动力模型，实时监测目标区域的洪水风险信息。本发明，有效提高了洪水监测的准确性和及时性，从而为流域管理决策者提供了科学的数据和理论支持。