摘要
本发明提供了一种复杂工业流程的步骤优化方法、介质及系统,属于大数据建模技术领域,该复杂工业流程的步骤优化方法、介质及系统包括建立多维度数据采集系统,在目标工业流程关键节点安装传感器、监测设备,采用并行多线程方式采集工艺参数数据、设备状态数据、产品质量数据,形成原始数据集,采集工艺流程连接关系数据;对所述原始数据集进行时域分解运算,将各项数据分解为长期稳定数值分量与短期波动数值分量,分别得到工艺参数稳定分量、工艺参数波动分量,设备状态稳定分量、设备状态波动分量;建立所述工艺参数波动分量、本发明能够解决产品不能在最优状态下稳定运行的问题。
技术关键词
工艺参数动态
设备状态数据
工艺参数修正
工业
多线程方式
大数据建模技术
数值
方程
数据采集系统
设备运行状态数据
矩阵
生成工艺
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调节控制单元
设备运行参数
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