摘要
本发明涉及图像处理技术领域,具体涉及一种违规堆放的检测方法,包括基于RGBD深度相机采集三维图像数据,并结合深度信息分析的违规堆放检测方法。将图像数据制作为分割数据集,提取道路线掩模、地面、托盘、AGV道路标识物区域信息。通过直线检测与线段相似性算法优化道路线掩模,构建AGV道路检测区域,并获取深度前景区域。利用托盘压线、AGV道路异物及包材定位三重验证,结合候选异物矩形与YOLO人物检测,实现对托盘越界、道路异物入侵和包材违规堆放的精准识别,显著提升复杂场景下的检测鲁棒性,为工业自动化管理提供高效解决方案。
技术关键词
托盘
包材
矩形
压线
地面
参数
掩模
三维图像数据
通道
工业自动化管理
图像分割
拟合轮廓
端点
直线段
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算法
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