一种面向智慧城市的供电服务优化方法及装置

本发明提供一种面向智慧城市的供电服务优化方法及装置，该方法包括：步骤一、多模态数据预处理；步骤二、跨模态特征融合；步骤三、用电量动态预测；步骤四、供电策略优化。本发明通过多模态数据融合与动态用户行为建模，攻克传统方法中数据异构性高、跨领域协同不足及随机行为量化困难等瓶颈。本发明深度融合电力传感器数据、政策文本、气象信息等多源异构数据，结合时序预测模型与非齐次马尔可夫链的用户行为概率分析，构建跨领域协同的智能优化框架，实现对电力系统环节里的供电数据的全面感知和准确预测，利用预测模型对用电需求进行预测和调节，优化用电负荷分配和平衡，提高用电服务质量和客户满意度。