摘要
本发明公开了一种融合领导机制P系统的光伏电池高精度建模方法,其具体步骤如下:1)收集光伏电池运行的实际工作电流和工作电压;2)分析光伏电池原理,建立光伏电池模型,将模型的估计输出和实际输出的均方根误差作为目标函数;3)将黑猩猩优化算法的领导机制与标准P系统(膜计算模型)的膜结构、改写规则、选择规则、通讯规则、对象集结合,形成融合领导机制的P系统优化算法(LPOA);4)通过LPOA优化算法最小化目标函数,对光伏电池的模型未知参数进行辨识,获取最佳参数并形成数学模型;5)根据获取的最佳参数及模型进行电流和功率的数据拟合;6)将其他算法应用到该发明的光伏电池模型得到最佳参数组合和最佳误差值与LPOA比较。
技术关键词
高精度建模方法
光伏电池模型
系统优化算法
光伏电池系统
二极管反向
膜结构
记忆机制
实测电流
电池并联
数学模型
最佳参数组合
误差函数
黑猩猩
波尔兹曼常数
数据获取单元
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光伏电池模型
实测电流
算法
数学模型
二极管反向
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