一种光伏组件模型参数组合辨识方法及装置

本申请涉及光伏发电技术领域，特别涉及一种光伏组件模型参数组合辨识方法及装置，其中，方法包括：基于光伏电池的双二极管模型，建立光伏组件的七参数模型，以确定待辨识参数；获取光伏组件I‑V曲线数据，确定可行解区间，并定义适应度函数；利用极致攻守算法初始化待辨识参数，并计算待辨识参数的初始适应度值；采用基于威布尔分布优化后的差分进化算法对待辨识参数进行更新，并计算待辨识参数的更新适应度值，并以可行解区间为物理约束，不断迭代优化，直至达到预设迭代停止条件，得到光伏组件的目标辨识参数。由此，结合多种优化算法，能够弥补单一算法的局限性，有效平衡全局搜索与局部开发，从而高效精准地解决复杂的光伏参数辨识问题。