一种基于GPU加速的实时物体识别系统及方法

本发明涉及机器视觉技术领域，具体为一种基于GPU加速的实时物体识别系统及方法，系统包括实时亮度监测模块、图像参数调整模块、需求参数计算模块、计算资源分配模块、场景类型识别模块、阈值参数匹配模块。本发明中，通过实时图像采集数据并进行亮度调整，优化多种环境下图像的质量，提高识别的准确率，结合GPU加速提高图像处理的速度和质量，优化物体识别的响应速度和准确性，实时监测计算资源和调整资源分配，分析并预测资源需求减少因资源分配不当造成的延迟，提高图像识别的效率，通过图像数据识别场景类型，根据多种场景智能调整识别参数，提高物体识别的针对性，优化物体识别的灵活性和应用范围，减少人工成本并提高生产效率和安全性。