一种基于意图识别与状态记忆的多轮对话引擎设计方法

本发明涉及一种基于意图识别与状态记忆的多轮对话引擎设计方法，包括以下步骤：获取相关语料数据并预处理，得到训练数据集；输入BERT预训练模型进行迁移学习，完成BERT预训练模型的训练迭代、参数调优与模型蒸馏，得到意图识别模型；搭建多轮对话引擎工作流和实现用户侧通话内容的摘要抽取，其中多轮对话引擎工作流通过对活跃通话的状态存储实现对话状态信息记忆，并支持场景跳转、轮次跳跃和随机话术；搭建实时日志管理与监控指标的统一可视化监控看板；设计根据运营结果进行处理与分析形成多轮对话引擎的运营优化闭环，完成设计过程。与现有技术相比，本发明具有实现迭代运营闭环、提高场景识别准确性等优点。