摘要
本发明公开了一种基于人工智能的人才匹配方法及系统,旨在提升人力资源配置效率与决策智能性。该方法包括:多渠道采集人才及需求数据,特别是包含面试记录、工作沟通记录在内的非结构化沟通数据;通过多模态简历解析等技术处理数据,提取特征并融合;构建并基于系统运行结果与多源反馈进行持续学习与动态维护的整合了结构化与非结构化数据的企业人才知识库;基于用户自然语言查询,利用连接该特定企业人才知识库的检索增强生成模型提供智能问答与决策支持;采用先进的深度学习算法,结合知识库进行人岗匹配并生成上下文感知的推荐,并通过强化学习等机制实现匹配策略的自我优化。本发明能够实现精准动态的人才匹配与智能化决策。
技术关键词
人才画像
文档布局分析技术
动态更新
命名实体识别技术
时序特性分析
企业
光学字符识别技术
命名实体识别模型
分布式存储架构
语义理解技术
行业知识图谱
自然语言
预训练语言模型
知识图谱技术
识别简历
上下文感知推荐
数据采集层
生成上下文感知
系统为您推荐了相关专利信息
动态评估方法
隧道超欠挖
三维地质模型
超前地质预报设备
深度学习模型
策略优化方法
策略优化模型
历史订单数据
混合整数规划模型
两阶段启发式算法
虚拟磁盘镜像
远程服务器
可移动存储设备
数据同步方法
动态更新