摘要
本申请公开了一种运动平台雷达目标检测跟踪一体化智能处理方法,涉及雷达目标检测领域,该方法包括:获取运动平台雷达多个时刻目标的回波信号;对多个时刻目标的回波信号进行预处理,生成多帧P显图像;将多帧P显图像分别输入目标检测模型,得到每帧P显图像对应的目标检测结果;目标检测结果为P显图像中多个目标的检测结果;目标检测模型是通过样本P显图像对改进的YOLOv8网络进行迁移训练得到的;改进的YOLOv8网络为在YOLOv8网络上增加了多个SPD‑Conv层;基于每帧P显图像对应的目标检测结果,采用ByteTrack算法计算目标的轨迹,完成目标跟踪,本申请能够提高目标检测跟踪精度。
技术关键词
运动平台雷达
检测跟踪一体化
图像
匈牙利算法
网络
坐标
样本
回波
预训练模型
卡尔曼滤波
参数
轨迹
长宽比
信号
标签
矩形
精度
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