一种基于摩尔纹分析的翻拍图像识别方法

本发明提供一种基于摩尔纹分析的翻拍图像识别方法，包括以下步骤：S1：对图像进行预处理；S2：将图像从空间域转换为频域，并对其进行频谱中心化处理，以获得与该图像对应的频域能量分布状况；S3：对频域能量分布状况进行分析以获取其中与摩尔纹特征对应的能量，再获取其中与摩尔纹特征对应的能量占比；S4：通过阈值训练确定正常图像的阈值范围，并根据预设判定逻辑判断图像是否属于翻拍图像；通过频域分析技术快速且精准地检测翻拍图像，利用快速傅里叶变换（FFT）揭示摩尔纹的周期性模式，并通过设定动态阈值区分正常图像与翻拍图像，可以有效提升算法的抗噪能力和实时性，降低误检率。