摘要
本发明提出用于通信工程的分布式网络安全监控方法及系统,方法包括:在分布式网络中的各个节点间,通过量子密钥分发技术建立量子信任链,对加入网络的节点进行身份认证;实时采集来自网络各个节点的传感器数据,按照时间序列整理生成时间序列矩阵,以所述时间序列矩阵为无标签数据构建自监督对比学习任务的损失函数对自监督学习模型进行训练;通过重建误差对每个节点进行异常分析,并基于异常分析的结果通过对比学习区分不同的威胁类型;对网络中每个节点的信任度进行动态评估;通过所述全局信任链的信任度确定网络当前时刻的防御强度,基于所述当前时刻的防御强度以及全局信任链的信任度动态调节响应措施。
技术关键词
分布式网络安全
监督学习模型
节点
量子密钥分发技术
监控方法
重建误差
网络流量信息
输出特征
数据
双重认证
序列
动态
身份
传感器
措施
密钥交换协议
量子纠缠态
样本
矩阵
系统为您推荐了相关专利信息
超前预警方法
电池
历史运行数据
时间滑动窗口
电压
护理信息系统
资源
电子病历系统
医院信息系统
深度神经网络
BP神经网络
评价指标体系
参数
曲线特征
曲线斜率变化
网络服务级别
服务质量保障
业务协同管理
多任务
节点设备