脑电数据处理方法、系统、可读存储介质及计算机

本发明提供一种脑电数据处理方法、系统、可读存储介质及计算机，该方法包括：通过预设的信号刺激器产生SSVEP电位信号，并对SSVEP电位信号进行信号处理，以得到对应的脑电数据；对脑电数据进行数据预处理，以得到对应的预处理数据，构建初步数据处理模型，并在初步数据处理模型的中引入跳跃连接，以得到对应的深度学习模型；通过深度学习模型对预处理数据进行数据处理，以得到对应的数据识别结果，并将识别结果转化为对应的控制信号，以实现外部设备的控制。本发明结合了CNN的局部特征提取能力和Transformer的长距离依赖建模能力，同时通过多分支设计和加权融合机制处理不同类型的特征。