一种煤矿酸性矿井水多级PRB原位修复的优化方法

本发明公开了一种煤矿酸性矿井水多级PRB原位修复的优化方法，其涉及数值模拟技术领域。包括：构建多级PRB处理煤矿酸性矿井水的二维几何模型；对各级PRB填料的尺寸和水文地质参数进行赋值，得到数值模拟模型；对数值模拟模型进行批量化处理，生成多组多级PRB初始设计参数，并输入优化数值模型进行运算，得到多个目标函数值；通过反向传播神经网络模型对每个目标函数值进行预测，将预测效果最好的反向传播神经网络模型作为数值模拟模型的替代模型；将替代模型与快速非支配排序遗传算法耦合，得到Pareto最优解集。本发明解决现有技术缺乏明确的指导原则和评价标准的问题，提高实际工程应用中多级PRB优化方法的准确性。