一种时序监控指标异常快速检测方法及装置

本发明涉及人工智能领域，具体提供了一种时序监控指标异常快速检测方法及装置，首先，对历史时序监控指标数据进行分类，构建指标数据样本库；然后，根据指标类型分别构建高斯过程回归模型，预测当前时间的指标数据，并将预测数据与系统实时数据进行相关性分析，得到两组数据的相关系数；将相关系数与故障阈值进行比较，若相关系数低于阈值则发出异常警告，最后通过人工审核进行告警根源判断和修复。与现有技术相比，本发明能够极大限度地降低了在运维巡检过程中的人为参与，降低了人力成本。