摘要
本发明涉及智慧农业技术领域,具体涉及一种智慧农业的种植管理方法及系统,包括:S1、通过为每个微区块配置独立感知模块和局部控制执行端,获取多模态数据;S2、采用低功耗边缘计算设备结合图像识别,根据所述多模态数据实时识别当前作物种类;本发明在使用时,每个微区块独立运作,能细化到每株植物的养护,融合多源感知数据,解决不同传感器之间数据滞后与权重偏差问题,全自动反馈调控,减少人工劳动负担,有利于低功耗、高实时性识别,通过图像和融合温湿度等多源数据,提高识别准确率,便于解决“长得像”的作物混淆问题,便于实现多品种混作种植中的精准管理,有利于提高精细化管控小范围内多个不同作物的差异需求的精准性。
技术关键词
种植管理方法
智慧农业
阶段
多模态
种植管理系统
温湿度
协方差矩阵
序列
多类别分类器
数据
隐马尔可夫模型
节点
低功耗
线性变换矩阵
动态
语义
融合特征
图像特征向量
土壤探针