基于语义和空谱特征融合的高光谱目标检测识别方法和系统

本发明提供了一种基于语义和空谱特征融合的高光谱目标检测识别方法和系统，包括：步骤1：基于无监督异常检测算法提取高光谱图像中的异常目标，通过约束能量最小化算子进行目标快速粗检测，并基于帧间运动特性对比排除虚警；步骤2：采用双流卷积神经网络对粗检测结果进行精检测，获取目标的空间‑光谱特征信息，结合立方长短时记忆网络预测目标的置信区间范围，实现动态跟踪；步骤3：利用基于历史光谱训练的支持向量机对检测目标进行分类，判别其所属类别。本发明通过多层次的目标检测设计，在没有可参考目标光谱的情况下对不同类目标进行高置信度检测，为天基探测预警提供有效途径。