摘要
一种流量检测的方法、装置、计算机存储介质及终端,本公开实施例根据HTTP协议数据请求密度相关信息确定存在心跳行为的HTTP协议分组数据块,初步过滤了不存在心跳行为的HTTP协议分组数据块,提升了流量检测的效率;通过HTTP协议数据的HTTP协议指纹,对存在心跳行为的HTTP协议分组数据块的特征统计分析,能适用于不同网络环境的流量数据的分析处理;使用逆概率加权算法对HTTP协议分组数据块的特征统计信息进行处理,获得了用于判定HTTP协议分组数据块的综合可信度值,鉴于正常流量和恶意流量的特征统计信息的明显差异,通过综合可信度值有效的实现了HTTP协议分组数据块是否为恶意流量的判断,提高了对恶意流量的检测能力,降低了恶意流量的漏检和误检率。
技术关键词
协议分组数据
指纹
加权算法
计算机存储介质
LOF算法
密度
处理器
存储器
终端
因子
网络
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