摘要
本申请提供了一种光伏电站能效评估方法,包括数据采集层模块、动态能效模型模块、能效评估模块和故障定位模块;其中,所述动态能效模型模块基于AI预测技术建立理论发电模型,该模型依据实时环境参数与设备状态动态更新模型参数;所述能效评估模块依据动态能效模型预测的理论发电量和实际采集的逆变器输出功率数据,计算实际能效并实施能效损失分级;所述故障定位模块通过组串电流离散率甄别异常组串,并借助红外图像确定热斑位置,涉及光伏发电技术领域,其中,通过融合动态环境修正、设备健康度诊断与能效损失分级,来达成精准化、实时化的电站能效管理,有效解决现有评估技术中存在的评估偏差大、准确性随时间下降等问题。
技术关键词
能效评估方法
数据采集层
定位模块
发电量
机器学习算法
光伏电站整体
逆变器
图像分析软件
理论
动态更新
设备运行参数
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