一种基于PBC算法和AGB算法的雷达自动目标识别方法和系统

一种基于PBC算法和AGB算法的雷达自动目标识别方法和系统，方法包含：使用多个雷达同时探测目标；每个雷达独立获取和预处理目标的RCS数据；使用AGB算法生成用于表示雷达对目标类型的优化判断的局部后验概率向量；AGB算法包括：引入多个向量大小输出的单个决策树回归器，每次迭代仅训练一棵决策树；先以最小二乘法拟合伪残差，再用牛顿‑拉夫森步骤得到近似解；使用贝叶斯公式融合多个局部后验概率向量，计算生成用于表示对目标类型最终判断的全局后验概率向量；使用PBC算法对全局后验概率向量进行递归更新。本发明能够显著提高无人机识别的准确性、降低计算复杂度并提升实时性能，同时通过多雷达协同机制增强抗干扰能力，满足复杂环境下的应用需求。