简化图片识别的量化分解逻辑存储架构

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简化图片识别的量化分解逻辑存储架构
申请号:CN202510068091
申请日期:2025-01-16
公开号:CN119992293A
公开日期:2025-05-13
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种简化图片识别的量化分解逻辑存储架构,涉及计算机技术领域,包括以下步骤:步骤一,图片、视频数据收集;步骤二,特征值提取;步骤三,结合数据利用字母序列划分;步骤四,字母排序形态量化分解逻辑架存储构架构建立;步骤五,待识别图片、视频数据匹配;步骤六,识别判定;本发明通过构建字母排序形态量化分解逻辑存储架构,生成了独立逻辑存储空间和独立的身份字母排序信息,简化了运算过程,加速了地址信息传输速度,使数据处理能够在普通硬件配置下高效运行,极大地提高了识别精度,并且字母排序形态量化分解逻辑存储架构附带加密效果,能够有效降低数据分布式存储识别过程中的隐私泄露风险,提高数据安全,且更加便于管理。
技术关键词
图片 字母 特征值 视频 逻辑存储空间 图像处理 编辑距离算法 形态 文件夹 度计算方法 文档特征 划分方法 数值 总量 数据安全 软件 代表
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