基于开源大语言模型和检索增强生成构建数据库测试知识库的方法

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基于开源大语言模型和检索增强生成构建数据库测试知识库的方法
申请号:CN202510473602
申请日期:2025-04-16
公开号:CN120338073A
公开日期:2025-07-18
类型:发明专利
摘要
本发明公开一种基于开源大语言模型和检索增强生成构建数据库测试知识库的方法,涉及数据库测试技术领域,包括:在本地计算机系统或服务器上,搭建本地部署体系,实现开源大语言模型的高效本地运行与语言处理服务稳定输出;在本地计算机系统或服务器上,构建检索增强生成框架,通过整合多模态知识、优化检索与生成流程、保障安全合规,为本地语言处理服务提供精准知识支撑与可靠内容输出;在本地计算机系统或服务器上,搭建个性化数据库知识库,实现从多渠道收集、处理数据库相关信息,并以适配形式输出,满足本地个性化语言处理服务的指定信息需求。本发明实现了开源大语言模型高效稳定运行、精准可靠的语言处理输出、个性化服务满足特定需求。
技术关键词
大语言模型 敏感数据脱敏 计算机系统 生成框架 检索策略 个性化数据库 合规性 索引 多模态 模块 测试场景 数据库测试技术 SQL执行计划 服务器 双重验证机制 权重分配方法 动态 保护数据隐私 闭环
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